Open WebUI VM
- Развертывание веб-интерфейса для LLM
- Интеграция с сервисами инференса и API
- Подключение RAG
Xtreme1 VM
- Разметка данных (CV/NLP задачи)
- Управление задачами аннотации и контроль качества
- Экспорт датасетов в ML-форматах
Aim VM
- Логирование метрик и параметров экспериментов
- Сравнение и версионирование запусков моделей
- Визуализация процесса обучения
Data Science VM
- Обучение и валидация ML/DL-моделей
- Прототипирование моделей и подготовка к деплою
- Feature engineering и препроцессинг данных
Data Analytics VM
- Подготовка датасетов и витрин для ML
- Выполнение SQL-запросов и агрегаций по данным
- Обработка и анализ данных в Python/R
Lobe Chat VM
- Настройка AI-ассистентов и агентных сценариев
- Конфигурация промптов, ролей и диалогов
- Интеграция с LLM-API и плагинами
Evidently AI VM
- Мониторинг качества моделей (accuracy, drift)
- Анализ распределений данных (train vs prod)
- Генерация отчетов и алертов
Разверните LLM из каталога преднастроенных моделей с готовым API
Запустите приватного ИИ-ассистента на выделенном сервере
Разворачивайте любые LLM в интуитивно понятном интерфейсе и работайте с ними сразу после запуска сервера
Преимущества решения AI-маркетплейса
Запускайте AI-проекты за часы, а не недели
Готовые образы и преднастроенные конфигурации позволяют развернуть рабочую среду для аналитики и ML без долгой подготовки.
Избавьтесь от сложности интеграции инструментов и приложений
Мы уже собрали и проверили совместимость популярных open source решений в рамках единой технологической платформы. Без конфликтов версий, проблем с API и ручной настройки. Вы работаете с готовым стеком, а не собираете его по частям.
Собирайте AI-инфраструктуру под любые задачи
У Selectel 50+ продуктов: от GPU-серверов и Kubernetes-кластеров до готовых LLM и ML-платформ. Все компоненты уже совместимы между собой.
Работайте на самом свежем оборудовании
Актуальные линейки процессоров, материнские платы, диски, постоянно пополняемый парк GPU и другие 5000+ комплектующих.
Быстро масштабируйтесь под задачи бизнеса
Масштабируйте ресурсы в пару кликов: добавляйте ВМ при росте нагрузки и оптимизируйте затраты, когда она падает.
Снижайте затраты на инфраструктуру
Не инвестируйте в дорогое оборудование и его обслуживание — используйте ресурсы по модели OPEX. Мы берём на себя поставку, обновление и поддержку инфраструктуры, чтобы команда фокусировалась на задачах, а не на железе.
Какие задачи поможет ускорить ИИ-маркетплейс
Запускать AI-сервисы и ассистентов
Разворачивайте интерфейсы для работы с LLM, создавайте чат-ботов и внутренние AI-инструменты для команд и клиентов.Управлять экспериментами и улучшать модели
Отслеживайте метрики, сравнивайте гипотезы и управляйте версиями моделей, чтобы ускорить цикл разработки и повысить качество решений.Разрабатывать и обучать ML-модели
Создавайте, обучайте и тестируйте модели на готовой инфраструктуре с поддержкой Machine Learning — от прототипа до production-ready решения.Анализировать данные и находить точки роста
Обрабатывайте данные, исследуйте поведение пользователей и находите инсайты для развития продукта и бизнеса без развёртывания аналитической среды с нуля.Контролировать качество моделей в продакшене
Отслеживайте деградацию, анализируйте изменения в данных и своевременно реагируйте на отклонения в работе моделей.Готовить и размечать данные для обучения
Создавайте качественные датасеты, управляйте процессом разметки и повышайте точность моделей за счет валидных обучающих данных.
Перенесите проекты в инфраструктуру, которая покрывает весь стек
Разворачивайте AI-проекты на безопасной инфраструктуре
ГОСТ Р 57580
Инфраструктура соответствует требованиям Центрального банка России
ISO
Работаем в соответствии с регламентами ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018
152-ФЗ до УЗ-1
Используйте на проектах, где собираются и обрабатываются персональные данные
PCI DSS
Можем хранить банковские данные без ограничений со стороны регуляторов
IAM-система
Разграничивайте доступ к ресурсам и данным, определяйте роли
Разместим ваши сервисы в дата-центрах уровня Tier III
Группа дата-центров на Цветочной
ул. Цветочная, д. 19
2 564 м²
площадь серверных1 196
стоек50+
продуктовГруппа дата-центров в Дубровке
г. п. Дубровка, ул. Советская, д. 1
2 439 м²
площадь серверных996
стоек50+
продуктовГруппа дата-центров на Берзарина
ул. Берзарина, д. 36 стр. 3
2 777 м²
площадь серверных1 420
стоек50+
продуктовДата-центр на Авиамоторной
ул. Авиамоторная, д. 69
>350
камер видеонаблюдения4/3N
схема резервирования50+
продуктовПартнерский дата-центр на Светлой
д. п. Кудряшовский, ул. Светлая, д. 21
7 кВт
мощность на стойку10+
продуктов2N
резервированиеМы собрали все важные документы, инструкции и статьи в одном месте, чтобы вам было удобно начать работу с AI-маркетплейсом в Selectel.
О AI-маркетплейсе
Описание, инструменты и стоимость сервисаLobe Chat Virtual Machine
Как создать и запустить облачный сервер с Lobe ChatData Analytics Virtual Machine
Как создать и запустить облачный сервер с DAVMAim Virtual Machine
Как создать и запустить облачный сервер с AimData Science Virtual Machine
Как создать и запустить облачный сервер с DSVMEvidently AI Virtual Machine
Как создать и запустить облачный сервер с Evidentrly AIOpen WebUI Virtual Machine
Как создать и запустить облачный сервер с Open WebUIXtreme1 Virtual Machine
Как создать и запустить облачный сервер с Xtreme1
Про AI-маркетплейс
- Что такое AI-маркетплейс?
AI-маркетплейс — это сервис для быстрого запуска облачных серверов с готовыми образами, которые включают набор преднастроенных инструментов для машинного обучения и анализа данных.
Подробнее об AI-маркетплейсе в разделе AI-маркетплейс в документации. - Для кого предназначен AI-маркетплейс?
Сервис полезен тем, кто развертывает ML-инфраструктуру:
- DevOps-инженерам без опыта в ML;
- MLOps— и ML-инженерам для экономии времени;
- техлидам для тестирования инструментов;
- небольшим командам для быстрого старта.
- Серверы с какими образами можно создать в AI-маркетплейсе?
На текущий момент в AI-маркетплейсе доступно 7 готовых образов:
- Data Analytics Virtual Machine (DAVM);
- Data Science Virtual Machine (DSVM);
- Open WebUI Virtual Machine;
- Lobe Chat Virtual Machine;
- Aim Virtual Machine;
- Evidently AI Virtual Machine;
- Xtreme1 Virtual Machine.
Все они включают готовую рабочую среду и инструменты для быстрого старта. Узнать актуальный перечень доступных образов можно в документации.
Про стоимость и оплату
- Как рассчитывается стоимость облачного сервера с образом?
Стоимость зависит от выбранной конфигурации облачного сервера:
- количества vCPU;
- размера RAM;
- типа и размера диска;
- типа подсети и количества адресов;
- количества часов использования облачного сервера.
Вы можете рассчитать стоимость облачного сервера в калькуляторе цен.
- Нужно ли отдельно оплачивать обучение ML-моделей или использование аналитических инструментов?
Нет, вы оплачиваете только ресурсы облачной платформы, которые используете: CPU, GPU, RAM, диск, публичный IP-адрес.
Модель оплаты — pay-as-you-go. Это значит, что с баланса каждый час списываются средства за предыдущий час использования ресурсов облачной платформы, а также оплачивается внешний трафик при превышении бесплатного лимита. Подробнее в инструкции Модель оплаты и цены облачного сервера раздела Облачные серверы в документации.
Ускорьте запуск AI-проектов
Зарегистрируйтесь в панели управления Selectel и создайте сервер из AI-маркетплейса