Какие задачи решает суперкомпьютер
Быстрее обучать AI и анализировать данные
H100 имеет 80 ГБ HBM2e памяти, 14 592 CUDA ядер и 456 тензорных ядер. В GPU встроен модуль Transformer Engine, который нужен для работы языковых моделей с триллионом параметров. Это позволяет быстрее решать задачи, связанные с анализом данных и машинным обучением.
Быстрее проводить HPC
Модель GPU H100 позволяет в три раза быстрее проводить высокопроизводительные вычисления (HPC) в сравнении с A100. Производительность H100 достигает 60 ТФлопс (FP64). A100 способен на 19,5 ТФлопс (FP64).
Получать Deep Learning Inference в реальном времени
Тензорные ядра, четвертого поколения в H100 помогают сократить использование памяти и повысить производительность, сохраняя при этом точность для больших языковых моделей (LLM).
Строим HPC-кластеры на современных технологиях
Вычислительный узел
Сервер с 8 GPU NVIDIA H100 в сочетании с многоядерными процессорами Intel® Xeon® или AMD EPYC. Вы можете использовать и другие модели GPU, например NVIDIA A100. Если нужной не окажется в наличии — привезем под заказ.
Интерконнект кластера
Система для прямого доступа из памяти одного компьютера к памяти другого в обход операционных систем. Selectel может организовать высокопроизводительную сеть до 400 Гбит/с.
Система хранения данных (СХД)
Вы можете взять в аренду часть нашей СХД Huawei OceanStor Dorado 5000 V6 или заказать кастомную изолированную систему. Объем хранения можно увеличивать или уменьшать, если задачи меняются. Всю работу по администрированию, мониторингу и замене комплектующих мы берем на себя. Вы также можете арендовать наше объектное или файловое хранилище с тройным реплицированием данных.
В чем особенности суперкомпьютера в Selectel
Совместим с ML-платформой Selectel
Установим платформу на суперкомпьютер. Вы сможете использовать преднастроенную инфраструктуру Selectel для обучения и развертывания ML-моделей.
Можно проапгрейдить или изменить конфигурацию
Вы можете проапгрейдить диски, память или GPU. Для апгрейда достаточно связаться с нами и сообщить о своем желании.
API и готовые интеграции для DevOps-инструментов
Сократите время на задачи, связанные с ML, AI и высоконагруженными вычислениями не только за счет мощных GPU, но и за счет DevOps-практик.
Высокий уровень надежности
Мы резервируем питание и доступ в интернет. Если какая-то часть сервера выйдет из строя, у нас есть запасные части и комплектующие — заменим все в течение трех часов силами дежурной службы. Серверы кластера можно разместить в А-ЦОД.
Легко масштабировать кластер
Добавим новые серверы по запросу. Если у нас на складе не будет нужного железа — привезем под заказ.
Круглосуточная техподдержка
Наши технические специалисты на связи в выходные и праздничные дни. Среднее время ответа на тикет — 15 минут.
Протестируйте суперкомпьютер на базе GPU H100 бесплатно
Оставьте заявку, мы свяжемся с вами, уточним потребности и обсудим возможность тестирования HPC-кластера.
Как арендовать суперкомпьютер для HPC-кластера
Оставьте заявку
Мы свяжемся с вами в течение рабочего дня, чтобы узнать больше о ваших задачах и потребностях, подберем нужную вам инфраструктуру.
Дождитесь сборки и установки
Часть комплектующих для суперкомпьютера уже есть на нашем складе. Отдельные модели железа мы можем привезти под заказ.
Пользуйтесь HPC-кластером
Мы установим тестовый стенд или суперкомпьютер — в зависимости от ваших потребностей. Вы сможете решать задачи бизнеса, пока мы заботимся об инфраструктуре.
